Oui très intéressant. Il faut voir aussi comment de tels systemes conçus, notamment l’organisation et la provenance des données. Des techniques de type apprentissage (deep learning) peuvent être utilisées pour leur développement. Il s’agit de permettre d’enrichir les données à partir de l’usage et de construire progressivement des stocks de données de plus en plus importantes, riches et fiables. Cela présente donc un grand intérêt, car tout système bati à l’aide de ces techniques sera d’autant plus cohérent, ne présentera ainsi peu de contradictions, etc. Toutefois ces systèmes peuvent avoir des limites si surtout ils sont mal conçus. Rien ne remplace le sens commun de l’humain, un système ne pourra que le simuler avec les données en sa possession. Mais tout cela sort un peu de la finalité d’un Vinocamp…